2023年5月26日上午，中国工程物理研究院材料研究所邱睿智副研究员应邀来我院进行学术交流，为大家带来一场题为“碳氧化钚热力学稳定性的机器学习研究”的精彩报告。本次报告会由桑文龙教授主持，学院40余名师生聆听了此次报告。
邱睿智副研究员首先对学院的热情邀请表示感谢，接下来主要分享其团队近年来采用四种机器学习方案（Ridge、LASSO、Elastic-Net、Bayesian Regression），结合三种描述因子（SOAP、ACSF、MBTR），对碳氧化钚的热力学稳定性等方面进行了研究，并基于最优化的机器学习模型，预测了碳氧化钚的凸包图，发现了热力学倾向的有序结构以及稳定的电子结构机理，引发了同学们的深刻思考。邱睿智副研究员既有深度又有高度的报告开拓了同学们的眼界，激发了同学们的兴趣，加深了同学们对于钚的腐蚀机制和探索钚的抗腐蚀工艺的理解。
现场互动环节中，邱睿智副研究员与师生进行了热烈交流，并对师生提出的疑问进行了详尽的解答。整场报告会内容十分丰富，参会师生深受启发，获益匪浅。现场气氛活跃，在与会师生的热烈掌声中，本场讲座圆满落幕。报告结束后，参与报告的研究生纷纷表示收获颇丰，并对于碳氧化钚的表面吸附体系和界面结合行为开展相关的机器学习研究提供了新的科研思路。
专家简介：邱睿智，2012年博士毕业于中国科学院理论物理研究所，现为中国工程物理研究院材料研究所副研究员。研究方向为锕系材料腐蚀行为的计算模拟研究，并关注于哈伯德修正密度泛函的发展以及应用，在《Corrosion Science》、《Inorganic Chemistry》《Physical Review B》等学术期刊上发表了超过50篇论文，受到国家自然科学基金面上项目和中物院院长基金自强项目的资助，并荣获省部级奖励1项。
撰稿：李鸽
审核：桑文龙
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